Simone为什么说区间估计是统计学最重要的内容？
的有关信息介绍如下：因为统计学很重要的目的是组间的比较和组内的比较，区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，如果没有这一部分的话，就没有办法很好地去运用统计学去说明一些问题。
区间估计通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数（或参数的函数）的真值所洞销在范围的估计。例如，估计一种药品所含杂质的比率在1～2％之间；估计一种合金的断裂强度在1000～1200千克之间等。在有的问题中，只需要对未知卜颤拿量取值的上限或下限作出估计。
扩展资料：
利用区间估计与假设检验的联系，设要作θ的置信系数为1－α 的区间估计，对于任意的θ0，考虑原假设为 H：θ=θ0，备择假设为 K：θ≠θ0。设有一水平为α 的检验，它当样本X属于集合A( θ0）时接受H。若集合{θ0∶X∈A（θ0)}是一个区间，则它就是θ的一个置信区型搭间，其置信系数为1-α。
就上例而言，对假设H：μ=μ0的检验常用t检验：当时接受μ=μ0，集合即为区间 这正是前面定出的μ的置信区间。若要求θ的置信下限（或上限），则取原假设为θ≤θ0（或θ≥θ0），备择假设为θ>；θ0（或θ<；θ0），按照同样的方法可得到所要求的置信下（上）限。
参考资料来源：
百度百科-区间估计
