spss因子分析的结果中哪一项是因子载荷值
的有关信息介绍如下:因子分析完了有个方差表,可以看分量。比如有3个因子,10个变量,每一个变量在3个因子里面都有分量,分量最大归于最大因子。
因子命名、旋转:在因子载荷矩阵中,多行情况,遇到变量与多个因子有较大的相关关系,即变量需要多个因子共同解释;多列情况,一个因子可以同时解释多个变量。
说明一个因子不能单独代表原有的一个变量,因子模糊不清,而实际情况是对因子有清醒认识,所以因子旋转。必不可少,尽量使一个变量在较少的几个因子上有比较高的载荷。
扩展资料:
探索的因子分析有一些假定。
第一,它假定在实际研究中,我们往往会假定一个因子之间没有因果关系,所以可能不会影响另外一个因子的测度项。
第二,探索性因子分析假定测度项残差之间是相互独立的。实际上,测度项的残差之间可以因为共同方法偏差、子因子等因素而相关。
第三,探索性因子分析强制所有的因子为独立的。这虽然是求解因子个数时不得不采用的权宜之计,却与大部分的研究模型不符。最明显的是,自变量与因变量之间是应该相关的,而不是独立的。
这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法,使研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之间的关系,而且并对这个关系直接进行测试。而在探索性因子分析中,一个被测试的模型(比如正交的因子) 往往不是研究者理论中的确切的模型。
参考资料来源:百度百科-验证性因子分析