SimoneGPU服务器的配置和报价怎么看？
的有关信息介绍如下：
CPU：首先确认您的模型是否需要CPU的计算力深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上内存：显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）硬盘：机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘GPU：Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下
